Stanford Symbolic System
Tổng quan chương trình
Chương trình định hướng nghiên cứu (research based), định vị có thể tham khảo MIT CSE. Symbolic Systems là chương trình liên ngành, khoa mong muốn sinh viên hiểu biết ít nhất hai trong các lĩnh vực sau: khoa học máy tính, ngôn ngữ học, triết học, tâm lý học, khoa học thần kinh, toán học, thống kê, truyền thông và giáo dục
Bạn phải hoàn thành luận văn (thesis) và cần có kinh nghiệm nghiên cứu. Thư giới thiệu tốt nhất nên là thư của người hướng dẫn nghiên cứu.
Chương trình rất coi trọng tính đa dạng, ứng viên cần thể hiện được đóng góp của mình trong mảng "Khoa học xã hội và nhân văn".
Ngưỡng trúng tuyển và data point
Tỉ lệ trúng tuyển với ứng viên ngoài trường là 5%.
- Cử nhân Stanford Symbolic System, GPA 3.9, 3 lần thực tập ở Microsoft
- Cử nhân Vật lý+Tiếng Anh+DS tại Rice, GPA 3.93, một bài báo
- Cử nhân DS tại Duke Kunshan, GPA 3.91, hai năm rưỡi làm RA, hai bài báo đồng tác giả thứ hai
- Sinh viên Ấn Độ, GPA 9.25, lúc nộp hồ sơ đã có ba bài được nhận ở hội nghị CV
- Cử nhân Khoa học nhận thức tại Vassar College, lúc nộp hồ sơ đã có một bài được nhận ở ICCV
Tình hình tìm việc
- Một bạn cử nhân Vật lý + Tiếng Anh tại Rice, phụ ngành DS, học chương trình thạc sĩ này giai đoạn 2024–2026, năm 2025 thực tập vị trí Customer Success Engineer ở một công ty nhỏ, năm 2026 thực tập trong team Battery Analytics & Machine Learning của Apple.